// 递归搜索与回溯 - 决策树问题
// 当一个题目可以使用决策树画出来，那么也可以通过递归的方法解决
// 画决策树，要保证不重不漏，实际上就是暴搜
// 使用全局变量进行统计，避免递归函数头传参问题
// 设计递归函数头，是否需要记录本次决策的位置，层数，个数等信息
// 回溯时注意本层计算完成后，直接在本层回溯，返回上一个位置
// 经典题目：全排列，子集

// 例题 13：
// 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。
// 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
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//        示例 1：
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//        输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
//        输出：true
//        示例 2：
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//        输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
//        输出：true
//        示例 3：
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//        输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
//        输出：false
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//        提示：
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//        m == board.length
//        n = board[i].length
//        1 <= m, n <= 6
//        1 <= word.length <= 15
//        board 和 word 仅由大小写英文字母组成
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//        进阶：你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案，使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题？

// 解题思路：
// 遍历数组，找到起始位置
// 走迷宫问题，遍历上下左右四个位置
// 如果走不通，回溯，走下一个位置
// 都走不通，返回 false
// 如果走通了，返回 true
public class Exist {
    int m = 0;
    int n = 0;
    boolean[][] check;
    int[] dx = {1, -1, 0, 0};
    int[] dy = {0, 0, 1, -1};

    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        m = board.length;
        n = board[0].length;
        check = new boolean[m][n];

        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(board[i][j] == word.charAt(0)){
                    check[i][j] = true;
                    if(dfs(board, word, 1, i, j)) return true;
                    check[i][j] = false;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    public boolean dfs(char[][] board, String word, int pos, int r, int c){
        if(pos == word.length()){
            return true;
        }
        for(int i = 0; i < 4; i++){
            int x = r + dx[i];
            int y = c + dy[i];
            if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && check[x][y] == false && board[x][y] == word.charAt(pos)){
                check[x][y] = true;
                if(dfs(board, word, pos + 1, x, y)) return true;
                check[x][y] = false;
            }
        }
        return false;
    }
}
